EvoClass
AI011
ปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์สำหรับผู้เริ่มต้น
พื้นฐานและจริยธรรมของปัญญาประดิษฐ์สร้างสรรค์
วัตถุประสงค์การเรียนรู้
- อธิบาย กลไกการทำงานภายในของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) รวมถึงกระบวนการแยกคำ (tokenization) กลไกการจดจำความสำคัญ (attention mechanism) และผลลัพธ์ที่ไม่แน่นอน
- เปรียบเทียบ หมวดหมู่ต่าง ๆ ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (เช่น โมเดลพื้นฐาน, เปิดเผยแหล่งที่มา เทียบกับแบบปิด, และสถาปัตยกรรมแบบเข้ารหัส/ถอดรหัส) เพื่อเลือกเครื่องมือที่เหมาะสมกับสถานการณ์ทางธุรกิจ
- ประเมิน กลยุทธ์ในการปรับปรุงผลลัพธ์ของโมเดล โดยเฉพาะการเลือกระหว่างการเขียนคำสั่ง (Prompt Engineering), การเสริมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลภายนอก (Retrieval Augmented Generation หรือ RAG), และการปรับแต่งเฉพาะเจาะจง (Fine-tuning)